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LABORATÓRIOEXPERIÊNCIA 06df = 36α = 0,05semente 99

Viés da roda

Uma roda enviesada favorece alguns compartimentos por causa de um defeito físico: um separador solto, um rotor irregular, compartimentos gastos. As rodas enviesadas existem e já foram exploradas. A dificuldade é que uma roda perfeitamente equilibrada produz “números quentes” constantemente, pelo que a questão nunca é saber se um número está quente, mas se o padrão no seu todo é mais desequilibrado do que o acaso permite.

1. Amostrar uma roda equilibrada

Lançamentos extraídos de uma roda simulada sem qualquer viés. Altere o tamanho da amostra e observe o compartimento mais quente.

0321519421225173462713361130823105241633120143192218297281235326
lançamentos370
esperado por compartimento10,0
compartimento mais quente20 · 16 acertos (4,32%)
mais quente vs. esperado+60% · 1,9σ
qui-quadrado · p32,8 · 0,622
veredictosem indícios de viés

2. Observado vs. esperado

Cada barra é um compartimento, na ordem da roda. A linha tracejada é a contagem esperada, n/37. A faixa sombreada corresponde a ±2 desvios-padrão: numa roda equilibrada, cerca de um compartimento em cada vinte sai dela só por acaso.

0compartimentos na ordem da roda →26

3. Teste do qui-quadrado

O teste soma a distância de cada compartimento ao valor esperado, elevada ao quadrado e normalizada. Numa roda equilibrada, a soma segue uma distribuição do qui-quadrado com 36 graus de liberdade; por convenção, um valor-p inferior a 0,05 diz-se significativo.

χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10,00 · χ² = 32,80 · p = 0,622
Aviso sobre o tamanho da amostraAbaixo de cerca de 1000 lançamentos, o teste quase não tem potência para detetar vieses realistas, e um resultado “significativo” com p < 0,05 ocorrerá por acaso em 1 de cada 20 amostras de rodas equilibradas que observar. Testar muitas rodas, ou voltar a testar a mesma roda até obter o resultado pretendido, garante falsos positivos.

4. De quantos lançamentos precisaria

Lançamentos necessários para detetar um compartimento que sai mais vezes do que 1/37, a um nível unilateral de 5% com uma potência de 80%. Um compartimento que saísse 1 vez em 35, em vez de 1 em 37, seria uma vantagem forte para um jogador, e são precisas dezenas de milhares de lançamentos registados para o confirmar.

taxa realvantagem do jogadorlançamentos necessáriosa 40 lanç./h
1 em 25+44,0%110828 h
1 em 30+20,0%4392110 h
1 em 33+9,1%15 747394 h
1 em 35+2,9%69 4611737 h

Metodologia

Amostragem. Extrações uniformes de 37 compartimentos com um gerador com semente (mulberry32, semente 99), para que a página seja reprodutível.
Teste. Teste do qui-quadrado de Pearson de qualidade do ajuste, 36 graus de liberdade, valor-p obtido pela função gama incompleta regularizada.
Potência. Aproximação normal a um teste a uma proporção, α = 0,05 unilateral, potência 0,80.
Âmbito. Apenas deteção estatística. As causas físicas e a análise por setores (em vez de por compartimentos) são tratadas em Análise de setores.

Fontes

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
  2. Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
  3. Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. Cap. 13, Roulette.